אחד הנושאים המדוברים ביותר בתעשיית ההייטק הוא יצור הצ'יפים (שבבים). כל שבוע יוצאת כותרת חדשה על גירסה משופרת של צ'יפ שמסחררת כל פעם מחדש את התעשייה או על אישיות מפורסמת כמו אילון מאסק שמודיע שגם הוא יתחיל לייצר אותם. ייצור הצ'יפים הוא הלב של תעשיית ההייטק ובלעדיהם שום דבר טכנולוגי לא יעבוד. כל המיחשוב שבו אנו משתמשים, כל מכשיר אלקטרוני וגם הAI זקוקים לצ'יפים כדי לעבוד. אז בואו נבין ממה הם עשויים, מה השימושים שלהם ואיך הם קשורים לבינה המלאכותית בצורה יותר מפורטת.
מה זה צ'יפ וממה הוא עשוי?
צ’יפ (שבב) הוא רכיב אלקטרוני זעיר שעשוי בעיקר מסיליקון, מתכות, חומרים מבודדים וטרנזיסטורים. הסיליקון הוא הבסיס, המתכות מעבירות את החשמל, החומרים המבודדים מיועדים לשליטה בזרם החשמל וטרנזיסטורים הם מתגים זעירים שמדליקים/מכבים את הזרם החשמלי. כל הרכיבים האלה שנמצאים בתוך השבב עובדים יחד כדי לחשב, לקבל החלטות, לעבד מידע ולהפעיל תוכנות ומערכות. ולכן השבב הוא בעצם המח של המכשיר.
מה הצ’יפ עושה בפועל ואיפה הוא פועל?
אז בואו נבין איך הצ'יפ עובד. הצ’יפ מקבל מידע (קלט), מעבד אותו לפי הוראות ומוציא תוצאה (פלט). כל פעולה במחשב, בטלפון, ברכב או בשרת עוברת דרך צ'יפ. שבבים נמצאים כמעט בכל מקום; בטלפונים חכמים, מחשבים, רכבים, טלוויזיות, ציוד רפואי ומערכות AI. בלי צ'יפים שום דבר טכנולוגי לא יעבוד.
מי מייצר את הצ'יפים?
כיוון שהשבב כל כך חשוב בעולם הטכנולוגי שלנו, החברות שמייצרות את השבבים הן הלב של תעשיית ההייטק בעולם. החברות שמתעסקות בצ'יפים מתחלקות לחברות מייצרות, חברות שמתכננות וחברות שהמקצועיות שלהן היא ייצור הזכרון של הצ'יפ. בין החברות המייצרות או המתכננות ניתן למצוא למשל את Intel, Samsung, TSMC, אז בואו נבין מי החברות האלה.
החברות שמייצרות צ’יפים בפועל (Fabrication)
החברות שיש להן מפעלים שממש מייצרים את השבבים הן: TSMC, Samsung ו Intel.
TSMC(טאיוואן) היא יצרנית הצ’יפים הגדולה והמתקדמת בעולם, היא מייצרת עבור Google, AMD, NVIDIA ו Apple.
Samsung(דרום קוריאה) היא גם מתכננת וגם מייצרת. מייצרת צ'יפים לסמארטפונים, AI וזיכרון.
Intel(ארה״ב) היא יצרנית ותיקה, מייצרת לעצמה וגם לאחרים וחזקה במעבדי מחשבים ושרתים.
חברות שמתכננות צ’יפים (Design)
בין החברות שמתכננות ואז שולחות ל-TSMC / Samsung לייצור הן: NVIDIA, AMD, Apple, Google ו Qualcomm.
NVIDIA היא המלכה של הצ’יפים לAI ו- GPU, רוב מערכות ה-AI בעולם רצות עליה.
AMD מתחרה של Intel ו-NVIDIA, מתכננת שבבים של CPU ו GPU למחשבים ושרתים.
Apple מפתחת את הצ’יפים מה סוג של ה M ו-A למחשבים, טאבלטים ואייפונים.
Google היא מפתחת שבבי TPU – Tensor Processing Units (לענן) ו Tensor לסמארטפוני Pixel שהמטרה שלהם היא לשלב ביצועים טובים עם יכולות AI בתוך המכשיר עצמו.
Qualcomm מפתחת צ’יפים לסמארטפונים (Snapdragon) – תקשורת, AI ו 5G.
חברות שמתמקצעות ביצור הזיכרון בצ'יפ (חלק קריטי בצ’יפים).
אחד החלקים הקריטיים ביותר בתוך הצ'יפים הוא הזכרון, כי בלי הזיכרון הצ'יפ לא יעבוד ולא יוכל לעבד את המידע. בתוך תעשיית הצ'יפים יש חברות שמתמקדות בייצור הזיכרון לצ'יפים הן: Samsung, Micron ו SK Hynix.
למה צ’יפים כל כך חשובים ל-AI?
עם התפתחות הפלטפורמות עם הבינה המלאכותית בכל תחומי החיים שלנו בעיצוב, הרכב, פיננסים, שיווק ועוד, נוצר מצב שבו יש מרוץ עולמי ביצור הצ'יפים. הAI צריך לחשב חישובים עצומים, לעבוד במקביל בכמה מערכות וכל זה צריך לקרות במהירות מאוד גבוהה, כי כך הוא גם נותן את התוצאות. למשל בסמארטפונים הAI נמצא בצילום ובזיהוי הפנים. בתחום העיצוב למשל, יש AI בכל תוכנות העיצוב והעריכה כמו הפוטושופ. וברכב למשל יש מערכת של AI לזיהוי הסכנות בכביש. בנוסף, כדי להריץ מודלים של AI (כמו ChatGPT Gemini זיהוי תמונה, וידאו, Kling וכו’) צריך חומרה שיודעת לחשב הרבה מאוד פעולות במקביל – וזה בדיוק התפקיד של הצ’יפים.כדי שזה יקרה צריך ליצור צ'יפים מתקדמים כמו GPU, TPU או NPU והם אלה שמאפשרים לזה לקרות.
איזה חברות מתמקדות ביצור צ’יפים ל-AI?
החברות שמתמקדות ביצור צ'יפים לAI בלבד הן: NVIDIA, Google – TPU , AMD ו אמזון .
איזה סוגי צ’יפים חשובים בעבודה עם ה-AI?
CPU – המעבד הרגיל שקיים בכל מחשב וטוב למשימות כלליות, אבל לא אידיאלי לAI (נורא כבד).
GPU – הכוכב של ה-AI ורכיב גרפי חשוב שנוצר במקור לגיימינג, מצויין לחישובים מקבילים ורב מודלי הAI הגדולים רצים עליו. חברות המובילות בייצור שלו הן AMD ו NVIDIA.
TPU / NPU (גוגל) – צ’יפים ייעודיים ל-AI נבנו במיוחד לבינה מלאכותית, מהירים, חסכוניים וקיימים בענן.
Trainium, Graphcore, Cerebras ו Inferentia – צ'יפים למודלים עצומים.
בואו נבין בצורה יותר מורחבת איך הצ'יפים המיועדים לAI עובדים בצורה יותר מורחבת.
1. Tensor Processing Units) – TPUs) — מאיצי AI ייעודיים של גוגל.
ה-TPU הם צ’יפים ש-Google עצמה תכננה במיוחד לבינה מלאכותית, בעיקר לאימון והרצה של רשתות נוירונים ועיבוד מודלי AI כבדים בענן. הם לא GPU רגילים — אלא חומרה שמכוונת לביצועים מרביים במשימות AI.
המהדורות העיקריות:
- TPU – דור ראשון ועד שישי – פותחו לאורך השנים לשיפור ביצועים ויעילות בענן וב-Google Cloud.
- TPU v7 – Ironwood – הדור האחרון והמשמעותי ביותר נכון לסוף 2025:
• מעבד AI שעוצב לגמרי על-ידי Google
• ביצועים עצומים של מעל 4,600 TFLOPs
• זיכרון ענק ויכולת הרצה בקבוצות (עד אלפי שבבים יחד)
• מיועד במיוחד ל-AI מודרני (וכן מופעל דרך Google Cloud)
בקצרה: ה-TPU משולב במערכות ענן של גוגל ומאפשרים ל-AI לרוץ במהירות רבה יותר וליעל את תהליכי העבודה, במיוחד להרצה של מודלים גדולים כמו Gemini.
Google Tensor – סדרת SoC לסמארטפונים
בנוסף ל-TPU, גוגל מפתחת גם שבבים לסמארטפונים בשם Tensor, שהמטרה שלהם היא לשלב ביצועים טובים עם יכולות AI בתוך הסמארטפון.
שבבי Tensor הם למעשה SoC (מערכת-על-שבב) שמשלבים: CPU, GPU, NPU ו מאיצים חישוביים נוספים. השבבים האלה מאפשרים למכשירי Pixel לבצע יכולות AI מתקדמות בשטח — למשל עיבוד תמונה חכם, פקודות קוליות מהירות ועוד.
2. Axion — מעבדי שרת ARM של Google
בשלהי 2025 Google גם הציגה Axion — סדרת מעבדי ARM כלל-מטרתיים לשרתים בענן, שיוכלו לשפר ביצועים בתשתיות AI לצד יישומים כלליים.
הם לא מיועדים רק לAI כמו TPU, אבל הם חלק חשוב בפורטפוליו החומרה של Google, כי הם מאפשרים לשרת גם משימות AI וגם חישובים כלליים ביעילות גבוהה.
לסיכום, כפי שכבר הוסבר, הצ'יפ הוא הלב של תעשיית ההייטק וככל שהטכנולוגיה מתפתחת יותר ככה היא גם מצריכה שבבים יותר חזקים לעיבוד המידע והפעלת כל התהליכים והמערכות הממוחשבות. ולכן גם טכנולוגיית הAI, משפיעה על ההתפתחות של הצ'יפים וזה ימשיך להתפתח ללא הפסקה.
